Diagnóstico autónomo · flotas Apple con Jamf DEMO · datos simulados
Un agente investiga incidentes de dispositivos gestionados como lo haría un ingeniero de endpoint: planea, elige cada consulta por su valor de información, pondera hipótesis con la evidencia y entrega la causa raíz con su remediación — al estilo del bot de Telegram.
Escenario
Dispositivo reportado
Síntoma
Determinista de punta a punta (sin red).
🌳 Árbol de decisiones · razonamiento en vivo
Las hipótesis se actualizan con cada evidencia; el agente elige cada consulta por su valor de información.
Razonamiento del agente
Pulsa Simular evento de Jamf para disparar el flujo: evento → diagnóstico → notificación al canal.
📨 Capa de comunicación · notificación & aprobación
📁 Historial de incidentes
🧾 Auditoría de acciones
Datos ficticios: sin información real de clientes ni estudiantes. Las cuatro capas están separadas en el código —
sustituye MOCK por llamadas a la API de Jamf School para operar en vivo, y apunta la capa de
razonamiento a tu stack local (Ollama + OpenClaw) cuando quieras la versión privada. Alcance del demo: un
caso (Self-Block), una interfaz (Telegram).